Авторские права © 2007-2019 "Саровский Инженерный Центр"​
Технопарк «Саров»
607328, Сатис, ул. Парковая, д. 3
Тел. +7 (83130) 6 76 01
Email: info@saec.ru
Нижний Новгород

603105, ул. Ошарская, 77А, офис 410
Тел: +7 (831) 469 03 41
Email: nn@saec.ru

Выполненные проекты
Ледовая арена

ООО «Метрополис» (г.Москва) оказывает услуги в области проектирования и расчета строительных конструкций и инженерных систем. 

ОАО «Автомобильный завод «УРАЛ» (г. Миасс, Челябинская область.) www.uralaz.ru в сотрудничестве с ООО «ЕвроТехПласт»...

Задача

 

ООО «ГСС Инжиниринг» (г. Казань) предложило Саровскому Инженерному Центру (СИНЦ) провести численные расчеты термодинамического состояния воздушной среды во внутреннем объеме крытого спортивного комплекса с искусственным льдом на 5000 мест (Ледовая Арена для г. Ульяновск) при заданных параметрах работы климатического оборудования- систем отопления и вентиляции Расчеты необходимы для получения стационарных полей температуры, скорости и влажности, обеспечивающих комфорт зрителей в соответствии с приятыми строительными нормами и правилами.

 

Решение


Численное моделирование проводится на основе лицензионных программных средств STAR-CCM+ . В качестве исходных данных принимается 3D CAD модель, построенная специалистами Саровского Инженерного Центра (СИНЦ) по чертежам, полученным от Заказчика. По созданной CAD-модели разработана компьютерная модель на основе кубических элементов, включающая сеточную поверхность струйно-соплового диффузора,   

соплового диффузора, вихревого диффузора, вентиляционной решетки, трибун, в продольном сечении арены, в поперечном сечении арены. Размерность разработанной дискретной модели ледовой арены составляет 50 млн. ячеек. Расчеты проводятся для четырех вариантов: для двух возможных режимов, хоккей с мячом и культурно-зрелищные мероприятия для двух периодов года, теплого и холодного.

 

Результат

 

Специалисты в сжатые сроки на кластерных вычислительных ресурсах СИНЦ получили большой объем качественной информации по детальному распределению полей температуры, скорости и влажности. По результатам численного моделирования были предложены изменения параметров работы климатического оборудования для оптимизации полей температуры внутри помещения, позволяющие улучшить комфорт посетителей.